IFS erleichtert den KI-Einsatz in der Industrie mit IFS Cloud 24R2

Über 60 neue KI-Funktionen für Fertigung, Service Management und Asset Performance Management sowie neue Module für das Nachhaltigkeitsmanagement sind ab sofort verfügbar​

IFS, führender Technologieanbieter von Enterprise-Cloud- und Industrial-AI-Software, stellt eine Reihe neuer Features für IFS Cloud vor, die auf IFS.ai basieren und mit der Version 24R2 von IFS Cloud eingeführt werden. Die Features erhöhen die Wertschöpfung in der Industrie und verbessern die User Experience. 

Zu den wichtigsten Neuerungen zählt mit Home eine neue dynamische, KI-gestützte Startseite für IFS Cloud, die den Status von Projekten in Echtzeit anzeigt und die Produktivität sowie Effizienz steigert. Sie erkennt Anomalien automatisch und schlägt Korrekturmaßnahmen vor, was Zeit spart und die Genauigkeit von Projektanalysen verbessert. Die Seite bietet eine intuitive User Experience und hilft Anwendern durch eine Kombination der neuen kontextbezogenen Anwendungsfälle von IFS.ai Copilot mit einem wachsenden Ökosystem interaktiver Widgets, ihre Assets schneller, smarter und sicherer zu planen, zu verwalten, zu bauen und zu pflegen.

IFS.ai Copilot liefert nun noch tiefere Einblicke in das gesamte Unternehmen. Der kontextbewusste Assistent verfügt über vorkonfigurierte Fähigkeiten für verschiedene Branchen und wird sogar noch mächtiger, wenn er an Datenquellen des Unternehmens angebunden wird. Er weiß, in welchen Bereichen der IFS Cloud die Anwender aktiv sind und stellt dazu umfangreiche Informationen bereit. Service-Verantwortliche und Dispatcher beispielsweise erhalten dadurch umgehend Antworten auf ihre Fragen und können dank KI-Hilfe schnellere und bessere Entscheidungen fällen, um die Planung und die Erbringung von Services zu optimieren.

Im Modul Asset Applications sorgt der neue IFS.ai Copilot für FMECA (Failure Modes, Effects, Criticality Analysis) für eine optimierte Verfügbarkeit von Assets, während er zugleich die Wartungskosten senkt und Risiken reduziert. Er stellt eine detaillierte Analyse zu möglichen Ausfällen von Assets bereit, deren Eintrittswahrscheinlichkeiten und den Auswirkungen, die sich aus der Umsetzung oder Anpassung von Wartungsstrategien ergeben. Dabei zieht er auch Erkenntnisse aus unstrukturierten Informationen wie Handbüchern und Wartungsberichten, um die Analysen zu verfeinern.

Neue Prompt-Bibliotheken in Copilot unterstützen Anwender bei der Nutzung von KI und machen sie produktiver, indem sie relevante Prompts kontextbezogen speichern. Eine erneute manuelle Eingabe wird dadurch überflüssig.

IFS.ai kann unstrukturierte Daten, wie die Purchase Order (PO) eines neuen Fertigungskunden, verarbeiten und automatisch eine Bestellung anlegen, um den Produktionsprozess zu beschleunigen. Die Auswirkungen dieser neuen Bestellung auf den Fertigungsbereich lassen sich dann mit einer neuen Funktion für MSO-Simulationen (Manufacturing Scheduling Optimization) modellieren und analysieren. IFS.ai übernimmt die aufwendigen Arbeiten und erlaubt es Produktionsmanagern, die Kapazitätsplanung zu verbessern und Kundenanforderungen besser zu erfüllen. Asset-Manager wiederum können die Simulationen einsetzen, um die Wartung wichtiger Assets auf Basis verschiedener Szenarien akkurat vorauszuberechnen und zu planen.

„Alle neuen Funktionen und Erweiterungen in IFS Cloud 24R2 sind darauf zugeschnitten, Unternehmen zu unterstützen, ihr volles Potenzial zu entfesseln – sowohl was betriebliche Effektivität als auch Profitabilität angeht. IFS.ai versetzt sie in die Lage, die Geheimwaffe innerhalb ihrer Lieferketten und betrieblichen Abläufe zu nutzen: ihre Daten“, betont Christian Pedersen, Chief Product Officer bei IFS. „IFS ist ein Vorreiter bei industrieller KI, die ein Booster für die anlagen- und service-intensiven Branchen ist, die unsere Welt antreiben. Niemand sonst kann sich so wie wir in diese Kernindustrien der Wirtschaft hineinversetzen.“

Mit der Veröffentlichung von IFS Cloud 24R2 sind jetzt über 60 neue KI-Funktionen für die Industrie verfügbar. Diese helfen unter anderem dabei, Potenziale voll auszuschöpfen, die Profitabilität zu steigern und nachhaltiger zu werden.

Potenziale voll ausschöpfen

Mit IFS Cloud erschließen Unternehmen nicht nur das Potenzial ihrer Mitarbeiter, sondern auch ihrer Maschinen, Anlagen und anderen Assets. IFS Cloud sorgt dafür, dass Assets optimal arbeiten, minimiert ihre Downtimes und verlängert ihre Lebensdauer, optimiert die Ressourcennutzung und verschlankt den Betrieb.

• Service-Teams werden effizienter durch die Beschleunigung wiederkehrender Aufgaben und die automatische Identifizierung von Problemen, sodass diese proaktiv gelöst werden können:
• IFS.ai Copilot für Dispatcher
• IFS.ai Copilot für Service Manager
• IFS Home für Dispatcher
• Last-Mile-Portal mit Zusammenfassung aller Interaktionen
• Ein temporäres oder dauerhaftes „Roaming“ von Ressourcen hilft, die Service-Nachfrage und Service-Bereitstellung in Einklang zu bringen:
• Roaming-Ressourcen für die Terminplanung
• Ein vereinfachtes Management für Personal- und Werkzeugressourcen sowie temporäre und spezialisierte Ressourcen helfen, Services besser zu erbringen und Kosten zu kontrollieren:
• Ressourcen-Buckets für die Terminplanung 
• Die Integration eines neuen Prognosemodells in den Nachfrageplaner verbessert die Genauigkeit von Prognosen, sodass sich Sicherheitsbestände reduzieren und Barmittel freisetzen lassen:
• AI Forecast im Demand Planner
• Eine höhere Auslastung der verfügbaren Kapazitäten und eine realistischere Produktionsplanung helfen, Kundenerwartungen besser zu erfüllen. Was-wäre-wenn-Analysen unterstützen bei der maximalen Nutzung der verfügbaren Ressourcen im Rahmen der Erstellung von optimierten Fertigungsplänen:
• MSO-Simulationen (Manufacturing, Scheduling and Optimization)
• Funktionen zum Erkennen von Entwicklungen, die zu Ausfällen führen können, verbessern die betriebliche Effizienz von Assets und reduzieren deren Downtimes. Wartungsstrategien lassen sich auf Basis des voraussichtlichen Betriebsverhaltens der Assets optimieren:
• IFS.ai Copilot for FMECA (Failure Modes, Effects, Criticality Analysis) 
• Regelbasierte Anomalie-Erkennung 
• Anomalie-Handling 
• Verbesserungen für die mobile Wartung erhöhen Qualität, Sicherheit und Compliance von Wartungsarbeiten in der Luftfahrt:
• Deferral-Management
• Kundenlogo auf Wartungsdokumenten 
• Besseres Barcode-Scanning 

Profitabilität verbessern​

Der Geschäftserfolg von Unternehmen hängt von ihrer Rentabilität ab. IFS Cloud erlaubt es Unternehmen, ihre Abläufe weltweit zu optimieren, Kosten zu senken, die Verschwendung von Ressourcen zu reduzieren und die gesamte Organisation fit für neue Geschäftsmodelle zu machen.

• KI unterstützt beim Erstellen und Analysieren von Stellenbeschreibungen und Stellenanzeigen, was HR-Prozesse verschlankt und hilft, geeignetere Bewerber anzuziehen:
• Zusammenfassung für Jobbeschreibungen 
• Ein KI-Assistent hilft Mitarbeitern, Ziele zu formulieren, die mit den Unternehmenswerten übereinstimmen. Auf diese Weise lassen sich Personalentwicklung und Personalbindung verbessern, um die Business-Performance zu steigern:
• Generierung von SMART Objectives
• Eine kombinierte Planung, die Team-Mitglieder, Fähigkeiten und Tools berücksichtigt und Einsatzpläne mit KI optimiert, erlaubt es Dispatchern, die jeweils besten Teams für eine Aufgabe einzuteilen. Auf diese Weise wird die Auslastung gesteigert und die Quote an erfolgreichen Reparaturen steigt:
• Ressourcen-Assistent mit Crews und Tools 

Nachhaltigkeit als Wettbewerbsvorteil​

Nachhaltigkeit ist ein fester Bestandteil der IFS Cloud. Unternehmen können die gewonnenen Erkenntnisse nutzen, um Abläufe zu optimieren, Ressourcenverschwendung zu vermeiden und Prinzipien der Kreislaufwirtschaft umzusetzen.

• Das effiziente Tracking, die Analyse und das Reporting von Umweltauswirkungen und der Abgleich mit CSRD-Vorgaben und anderen Nachhaltigkeitszielen hilft Unternehmen, nachhaltiger zu werden:
• Modul für Sustainability Management
• Kategorien für Scope-3-Emissionen im Emissionstracker hinzugefügt: Abfall durch betriebliche Abläufe, Transport und Distribution, Energie- und Treibstoff-bezogene Aktivitäten
• Bewertung der voraussichtlichen CO2-Emissionen 
• Produktionsingenieure und Arbeiter werden durch mehr Transparenz über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg bei der Umsetzung von Prinzipien der Kreislaufwirtschaft unterstützt:
• Circular Manufacturing 

Weitere Informationen zur IFS Deutschland GmbH

Artikel vom 11.11.2024

Schlagwörter: Nachhaltigkeit, Künstliche Intelligenz, Cloud