Stammdaten für die Digitalisierung und Digitalisierung von Stammdaten
Stimmen Ihre Artikeldaten? Wenn sich Fehler in die Stammdaten eingeschlichen haben, können sie quer durch sämtliche Prozesse mitgeschleppt werden. Deshalb empfiehlt sich besondere Sorgfalt bei der Prüfung der Daten. Diese und weitere Stolpersteine, Herausforderungen, Best Practices und Chancen in Sachen Master Data Management behandeln Comarch und BearingPoint in einem Webinar.
Die Validierung von Stammdaten sollte inhaltlich, rechtlich, semantisch sowie waren- und unternehmensspezifisch erfolgen. Dies erfolgt außerdem automatisiert schon bei der Dateneingabe. So entfallen auch spätere Korrekturen durch den Kunden, da die Daten bereits vollständig und korrekt sind, wenn sie empfangen werden. Außerdem können Sie bei Produktupdates Doubletten verhindern, wenn es eine eindeutige EDI-Kennzeichnung von Updates gibt. Neben der Korrekturen von Artikeldaten gehören auch das Aufbereiten von Produktdaten, die Unterstützung aller Warengruppen, rechtliche Konformität, Produktupdates, Datenanreicherung, globale Lieferkettenunterstützung und einfache Bedienung zu den Herausforderungen, vor denen viele Unternehmen stehen.
Mit dem Webinar werden die MDM-Spezialisten Comarch und BearingPoint einen umfassenden Einblick in Hintergründe und Methoden des Stammdatenmanagements geben, welches gerade im Handels- und Konsumgüterumfeld unerlässlich ist. Als Experte für alle Bereiche des Master Data Managements wird Zeno Schmid, Senior Manager bei Bearing Point, die typischen Herausforderungen bei der Umsetzung beschreiben. Außerdem wird er zeigen, welche Chancen eine hohe Stammdatenqualität für Unternehmen bietet. Dabei werden auch Trends im MDM behandelt, ein zusammenfassender Blick auf die Unified Commerce NFA geworfen und Herausforderungen und Anforderungen an die Stammdatenverwaltung erörtert.
Mehr über modernes Stammdatenmanagement erfahren Sie im Webinar mit BearingPoint und Comarch am 06. November:
https://www.comarch.de/service-und-support/events-und-webinare/edi/webinar-digitalisierung-von-stammdaten/
Artikel vom 12.10.2020
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